Formação | Data Mindset

Categoria
Formação
Data
07 07 2026

Este curso tem como objetivo preparar os decisores de marketing e stakeholders organizacionais um entendimento da importância dos dados, suas diversas formas de análise e as aplicações práticas para otimizar decisões e campanhas de marketing.

Ao integrar conhecimentos teóricos e práticos, os participantes serão capacitados para implementar estratégias data-driven, avaliar o desempenho de campanhas, promover a inovação e validar o contexto de negócios. Além disso, o curso explora as últimas tendências em Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Generativa, permitindo aos formandos aplicar essas tecnologias em cenários reais de marketing.

 

Inscrições-formacao

 

Preencha a ficha de inscrição através
do qr code ou do link abaixo!

PREENCHA AQUI A SUA FICHA DE INSCRIÇÃO

  

 

VALOR DE INVESTIMENTO

  • Associado: 200€ 
  • Não Associado: 250€ 

 

HORÁRIO

7 e 9 de julho, das 10h00 às 13h00

 

CARGA HORÁRIA TOTAL

6 horas

 

PÚBLICO-ALVO

Este curso é especialmente direcionado a profissionais e decisores da área de marketing e gestão que desejam efetuar o seu reskill dos seus conhecimentos sobre o uso estratégico de dados para tomar decisões mais informadas e impulsionar a inovação nas suas organizações.

 

OBJETIVOS GERAIS

Proporcionar aos decisores de marketing e restantes stakeholders organizacionais um enquadramento académico e prático que lhes permita compreender, gerir e analisar dados de forma estruturada, capacitando-os a implementar estratégias data-driven na avaliação de campanhas de marketing, na promoção da inovação e na validação do contexto de negócio, bem como a explorar e aplicar conceitos de Inteligência Artificial e Inteligência Generativa através de estudos de caso práticos.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

No final de cada ação os formandos deverão estar aptos a:

  • Compreender a natureza e a classificação dos dados

Identificar os diferentes tipos de dados (estruturados, não estruturados e semiestruturados) e avaliar a sua importância estratégica para apoiar a tomada de decisão.

  • Definir e contextualizar Big Data e Analytics

Explicar os conceitos de Big Data e Analytics, ilustrando-os com casos de uso reais em marketing e em outros domínios empresariais.

  • Distinguir os tipos de análise e os seus fins

Caracterizar as análises descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva,compreendendo quando e como cada uma deve ser aplicada para responder a objetivos de negócio específicos.

  • Aplicar práticas de utilização efetiva de dados

Demonstrar, através de exemplos concretos, como utilizar dados para otimizar processos internos e gerar valor comercial, suportando decisões estratégicas.

  • Avaliar campanhas de marketing com base em dados

Desenvolver metodologias e indicadores orientados por dados para medir o desempenho de ações de marketing, promovendo a inovação e validando hipóteses de mercado.

  • Fomentar uma cultura data-driven na organização

Identificar os principais desafios e boas práticas na construção interna de uma cultura orientada por dados, implementando políticas de governação e gestão de dados.

  • Explorar Inteligência Artificial e Inteligência Generativa

Apresentar os princípios, técnicas e ferramentas de IA e IA Generativa, avaliando o seu potencial no contexto do marketing digital e das decisões de negócio.

  • Consolidar conhecimentos através de estudos de caso

Aplicar os conceitos aprendidos em casos práticos, analisando situações reais de negócio e propondo soluções fundamentadas em dados.

 

PROGRAMA

 MÓDULO I | A importância e o tipo de dados

 MÓDULO II | O que é Big Data e Analytics e casos de uso

 MÓDULO III | Tipos de Análise e o seu objetivo - Exemplos de utilização efetiva de dados para negócio

 MÓDULO IV | Utilização de dados para avaliação de campanhas de marketing, inovação e validação do contexto

 MÓDULO V | Utilização de dados para avaliação de campanhas de marketing, inovação e validação do contexto e Cultura data-driven da construção interna da organização

 MÓDULO VI | Inteligência Artificial E inteligência Generativa

 MÓDULO VII | Casos de estudo prático e conclusão

 

FORMADOR

1-jorgecunha

Jorge Cunha é fundador e Sénior Partner da IT Tech BuZ, consultora especializada em projetos e prestação de serviços de Corporate Analytics & Metrics relacionados com a indústria digital. Possui uma extensa experiência na formação, consultoria e implementação de projetos associados à componente de análise e medição do Marketing Digital, nomeadamente projetos data-driven marketing.

Graduado pela University of British Columbia com o diploma de "Achieving Award of Web Analytics “é ainda certificado pela Google Analytics Academy em “Analytics Individual Certified” desde 2010.

Orador convidado em vários seminários, conferências e workshops na abordagem do tema específico da medição do Marketing Digital e melhores práticas de análise e monitorização. Coautor sobre Web Analytics (Google Analytics e Youtube Analytics) do livro Marketing Digital & E-Commerce #3 2020. Nos seus mais recentes projetos nesta área, tem vindo a liderar e partilhar conhecimento com diversas empresas, marcas e organizações, nomeadamente: ANACOM, Groupm, Via Verde, Media Capital Digital(Area Digital do canal TVI TVIPlayer Web e App ) , BMW, Montepio Crédito, Hyundai, Prosegur, entre outras.

 

METODOLOGIA

A metodologia de formação passa pela utilização dos seguintes métodos:

Expositivo: este método será utilizado essencialmente para a exposição dos conteúdos considerados pertinentes pelo formador para as aprendizagens dos formandos.

Interrogativo: este método, com recurso à formulação de perguntas, terá como função motivar e promover a participação dos formandos a desenvolver e a partilharem as suas ideias.

Demonstrativo: este método será utilizado para demonstração e exemplificação pelo formador de conteúdos práticos da formação e, posteriormente, para prática por parte dos formandos;

Ativo: este método será utilizado para aplicação prática dos conceitos aprendidos, uma vez que o formando tem um papel dinâmico a desenvolver na transposição para a prática através do desenvolvimento de trabalhos e análise de estudos de caso práticos e outros exercícios de aplicação dos conhecimentos teóricos.

 

REGRAS DE ASSIDUIDADE E PONTUALIDADE

Para obtenção do Certificado de Formação Profissional, a assiduidade dos formandos deverá ser de 90%, existindo uma tolerância permitida de 15 minutos após a hora definida para o início de cada sessão.

 

METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO

Em termos de metodologia de avaliação das aprendizagens, esta irá incidir na Avaliação Contínua, que será realizada ao longo do curso, tendo por base os seguintes indicadores: Participação, Relacionamento Interpessoal, Aplicação de Conhecimentos Adquiridos (resultante do desempenho nas atividades ao longo do curso), e Pontualidade, avaliados numa escala de 1 a 5 (1 = Muito Insuficiente; 2 = Insuficiente; 3 = Suficiente; 4 = Bom; 5 = Muito Bom).

Assim, o formando é considerado aprovado se obtiver uma classificação final igual ou superior a 3 = Suficiente. Caso obtenha uma classificação inferior a 3 = Suficiente o formando é considerado não aprovado. O formando deve ainda respeitar o critério de assiduidade de 90% da carga horária para ter aproveitamento no curso.

 

MODALIDADE DA FORMAÇÃO

Formação Contínua | Outra formação não inserida no Catálogo.

 

FORMA DE ORGANIZAÇÃO DA FORMAÇÃO

Formação Live Training (online).

 

CRITÉRIOS DE EMISSÃO DE CERTIFICADO

Os formandos obtêm um certificado de formação profissional, emitido de acordo com a legislação em vigor, caso obtenham aproveitamento no curso e cumpram com as regras de assiduidade definidas.
Os critérios de aproveitamento encontram-se definidos na Metodologia de Avaliação.

 

ESPAÇOS E REQUISITOS LOGÍSTICOS

Não aplicado uma vez que a ação decorre online, tendo cada participante que assegurar as suas condições logísticas por forma a poder acompanhar as sessões sem interrupções e sentados confortavelmente.

 

RECURSOS DIDÁTICOS E PEDAGÓGICOS

A formação será desenvolvida com a integração de todos os recursos didático-pedagógicos necessários a uma formação de qualidade, nomeadamente:

  • Computador com ligação à internet;
  • Documentação de Apoio;
  • Caderno para notas.

 

SUPORTES DE APOIO À APRENDIZAGEM

Será disponibilizada aos formandos após a conclusão da formação documentação de apoio às suas aprendizagens, nomeadamente, apresentação PowerPoint.

 

INSCRIÇÕES ATÉ 2 DE JULHO

Para se inscrever deve preencher e submeter o formulário que consta na parte superior desta página. Posteriormente, serão solicitados outros documentos por e-mail, para completar a sua inscrição.

O pagamento deve ser realizado até 48 horas antes da data do evento, por transferência bancária para EUROBIC - PT50 0079 0000 60773521101 92 e o comprovativo enviado por e-mail para formacao@ccip.pt.

Os cancelamentos devem ser comunicados à Câmara de Comércio por escrito. A não comparência na iniciativa, sem justificação prévia com uma antecedência mínima de 48 horas, implica o pagamento da totalidade do valor da inscrição e não obriga a Câmara de Comércio a efetuar qualquer devolução. Caso se veja impossibilitado de comparecer, envie alguém em sua substituição ou fale connosco.

Consulte a política de cancelamento e o regulamento da formação.

 
 

Todas as datas

  • de 07 07 2026 a 09 07 2026

Ser Associado da Câmara de Comércio significa fazer parte de uma instituição que foi pioneira do associativismo em Portugal.

 

Os nossos Associados dispõem do acesso, em exclusividade, a um conjunto de ferramentas facilitadoras da gestão e organização das respectivas empresas.